Verwirklichte unser unser Tagesliches Leben die künstliche Intelligenz. Es gibt viele Jobs in AI. Es ist eine einfache einfache, sich ein sicherer in diesem Bereich zu sichern, und es ist auch eine andere gesprächde Karriere. Lassen Sie uns uns einige Tipps zur Berufsberatung für die Auswahl von Jobs im maschinellen Lernen sehen:

Jobs in KI, Maschinellem Lernen und Robotik:

1) Data Science Manager:

Wenn Sie sich sicher fühlen, werden Datenerfassungsleiter zu werden, sammeln Sie Kundenerklärungen, Rechte und Maschinellen lernen, um die Führung bei verschiedenen AI-gesteuerten Verbesserungen und werden in Betracht zu ziehen.

Sie helfen bei der Programmierung, beim Aufbau von Beziehungen und bei der statistischen Analyse. Diese den den Karriereberatungen von Experten führen Sie diese Karriere, um eine persönliche Karriere in diesem Bereich zu machen.

2) Big Data Engineer:

Datenlösungen werden von Big Data Engineers entwickelt, entwickelt und optimiert, entschädigen große Informationen in einem neuen Format wie Datenpipelines, Datensätze und Architekturen zerlegt werden.

Das Unternehmen wird von diesem Fachmann sicher gestellt und ist sehr wichtig für eine gute Unterstützung und eine geschützte Infrastruktur, die es Data Scientists ermöglicht, Daten zu zu und zu gewinnen

Sie haben eine politische Verantwortung für die Rechte von Big Data-Tools als für die Überwachung der Beratung und Leistung bei der Verwaltung.

3) Ingenieur für maschinelles Lernen:

Es gibt viele Jobs im maschinellen Lernen. Als Ingenieur für maschinelles Lernen zielen Sie auf die Handhabungsschüler Maschinen ab.

Sie müssen eine andere Person arbeiten, aber das ultimative Ziel ist das gleiche für die Entwicklung einer eigenen Maschine zum Denken, Lernen und Übernehmen von Aktionen ohne Auswirkungen.

4) Software Engineer:

Es gibt viele Branchen, die in den folgenden KI sterben und Robotik werden werden. Laut der Berufsberatung von Experten Nord dieses Gebiet immense Arbeitsbedingungen. Sie finden sich in Design, Entwicklung, Test und Wartung für Anwendungen oder Programm für künstliche Intelligenz. Sie müssen auch mit anderen IT-Abteilungen gehören, um ihre Aufgaben zu verwalten.

5) Automatisierungsingenieur:

Automatisierungsskriptionen und Frameworks werden von Automatisierungsingenieuren verwendet, um automatisiert Testverfahren für die aktuelle oder eine neue neue Software für künstliche Intelligenz zu verwalten. Sie haben sich sehr im Softwareentwicklungszyklus und das Endprodukt ist zweckmäßig und unter den den Geschäftsbedingungen.

Befolgen Sie die oben genannten Karrieretipps, um einen Zugang zu erhalten in KI, Robotik und maschinellem Lernen zu erhalten.

Alles Gute für Ihre Karriere. Interessen Sie auch unsere Karriere-Blogs bei careersfunda.